تحليل المشاعر
الفكرة:
يقوم هذا النموذج بتحليل المشاعر باستخدام خوارزمية إحصائية تعتمد على حساب لوغاريتمات نسبة الأرجحية القائمة على نظرية الأصل الثنائي للجذور العربية.
البيانات:
تم تدريب النموذج باستخدام مئة ألف من المراجعات والتقييمات العربية لفنادق وأفلام وكتب ومنتجات منشورة على Kaggle
التجربة:
أدخل جملة معينة (تقييم على سبيل المثال):
الأداء:
بحجم لا يتجاوز 18 كيلوبايت للنموذج (الشيفرة البرمجية متاحة هنا)، استطعنا تحقيق نسبة إجابات صحيحة تبلغ %75 على بيانات التدريب، وكذلك %84 على مجموعة بيانات التقييمات العربية للفنادق (87% Precision و 80% Recall) بإجمالي 105698 تقييما لم يرها النموذج من قبل!
كيف تعمل؟
يمكن للمهتمين بالتفاصيل التقنية الاطلاع على النقاش التالي مع فريق ARBML والمشاركة فيه. أما إن كان لديكم المزيد من الوقت والفضول لمعرفة آلية عمل الخوارزمية بتفصيل أكبر، فأنصحكم بمشاهدة هذا اللقاء على قناة قهوة عصام على اليوتيوب.